INCOSE RusAbstract
Предлагаю на обсуждение open source проект построения базы знаний (Knowledge Graph) по тексту. Тезисы: Текст - первичный способ передачи знаний, к сожалению текущий инструментарий работы с текстом вводит предвзятость (bias) за счет метрик частоты слов и релевантности как количество ссылок на статью. Базы знаний (knowledge graph) позволяет отойти от обсуждения слов в обсуждение вещей и действий (concepts). Построений полезной базы знаний - это нетривиальная инженерная задача и в обсуждении я продемострирую как такую базу построить по корпусу медицинских текстов и медицинскому метатезаурусу (включающему в себя медицинскую онтологию). Решаемая проблема - дать медицинским работникам инструмент обработки и принятия решений по медицинским статьям: количество публикаций по SARS увеличилось с одной в месяц до 90+ в день. База знаний позволяет строить новые интерфейсы обработки информации - 3D/VR или Вопрос-Ответ (BERT QA).
Dr Alexander Mikhalev
AI/ML Architect
I am highly experienced technology leader and researcher with expertise in Natural Language Processing, distributed systems including distrbuted sensors and data.